ApneaSense / 睡眠產品評估

讓你的睡眠產品呈現可核對的呼吸聲音記錄。

了解這項聲學分析如何將疑似呼吸暫停的標記，連到發生時間、波形與前後聲音。先查看 SomniSense 的操作流程，再釐清在自己的裝置上評估所需的條件。

已有實際運行的 App 引擎與公開研究。目前尚未打包可供企業使用的 SDK；仍需在你的裝置上另行驗證。

可供核對的聲學分析

讓使用者親自查看模型標出了什麼。

SomniSense 將疑似異常的估計發生時間與持續時間，連到標記波形、前後聲音，以及它在整夜記錄中的位置。對於疑似暫停的標記，使用者可以回聽安靜區間之前，以及聲音恢復時的情況。

在錄音中找到疑似異常標記對應的位置，讓使用者不只看到分數。

一起查看波形與回聽音訊，核對標記區間前後發生了什麼。

評估哪些觀察對你的使用者有用，以及你的產品需要什麼證據。

聲學疑似異常標記不是經臨床確認的呼吸中止或低通氣，也不是睡眠呼吸中止症（OSA）篩檢結果或臨床 AHI。

選擇討論起點

床邊裝置、耳戴式裝置與睡眠研究產品的收音條件，可能有很大差異。這些是可討論的評估情境，不代表已支援的裝置或既有客戶。

讓使用者核對前後聲音，是否有助於他們理解你的睡眠產品所呈現的觀察？

換成你的麥克風、訊號路徑、背景噪音與運算資源限制後，會有哪些變化？

以目前成熟度，是否適合先進行範圍明確的技術評估，再討論整合條款？

依證據範圍理解結果

01 · 研究

公開預印本與程式碼說明分類任務、資料集與實測配置。時間窗分類的準確率，不能確立臨床事件的起訖邊界，也不能作為個人診斷。

02 · 現有 App

SomniSense 在實際產品中呈現各平台的聲學引擎：疑似異常的發生時間、波形與音訊核對。這證明引擎已應用於產品，並非你的硬體效能基準。

03 · 你的裝置

你的麥克風、擺放位置、噪音特性與功耗限制，需要以具代表性的條件評估。解讀效能結果前，先議定要做的決策與成功標準。

這能為我的產品提供睡眠呼吸中止症篩檢嗎？

目前提供的內容尚未確立 OSA 篩檢或診斷效能。若預定用途涉及疾病，需另備相應證據並評估法規要求；研究中的標籤不代表產品已取得核准。

下一步

定義範圍明確的評估，列出團隊做決策所需的證據與條件。