ApneaSense / 수면 제품 평가

수면 제품에 직접 확인할 수 있는 호흡 소리 정보를 더해 보세요.

호흡이 멈춘 듯한 순간을 추정 시각, 파형과 앞뒤 소리로 연결하는 소리 분석 기능을 살펴보세요. SomniSense에서 확인 흐름을 먼저 보고, 고객사 기기에서 평가하려면 무엇이 필요한지 검토해 보세요.

현재 실행 중인 앱 엔진과 공개 연구가 있어요. 고객용 SDK는 아직 패키지로 제공되지 않으며, 고객사 기기에서의 검증도 필요해요.

직접 확인할 수 있는 소리 분석

모델이 표시한 내용을 사람이 직접 살펴볼 수 있도록.

SomniSense는 후보의 추정 시각·길이를 표시된 파형, 앞뒤 소리와 밤 전체에서의 위치로 연결해요. 멈춤 유사 후보라면 조용한 구간 직전과 소리가 다시 들리기 시작할 때를 확인할 수 있어요.

점수만 제시하는 데서 그치지 않고, 녹음에서 후보가 나타난 위치를 다시 찾을 수 있게 해요.

파형과 오디오를 함께 살펴보며 표시된 구간 앞뒤에 어떤 소리가 있었는지 확인해요.

어떤 관찰이 사용자에게 유용한지, 고객사 제품에는 어떤 근거가 필요한지 평가해 보세요.

소리 후보는 임상적으로 확인된 무호흡·저호흡, OSA 선별 검사 결과나 임상 AHI가 아니에요.

출발점 선택하기

침대 곁 기기, 귀에 착용하는 기기와 수면 연구 제품은 소리 수집 조건이 크게 다를 수 있어요. 평가 가능한 상황의 예시이며, 지원 기기나 고객 실적을 뜻하지 않아요.

앞뒤 소리를 직접 확인할 수 있다면 사용자가 수면 제품의 관찰 내용을 이해하는 데 도움이 될까요?

고객사의 마이크, 신호 처리 경로, 배경 소음과 연산 예산에서는 무엇이 달라질까요?

현재 준비된 수준에서 통합 조건을 논의하기 전에, 범위를 정한 기술 평가를 진행하는 것이 적절할까요?

각 근거가 말해주는 범위

01 · 연구

공개 프리프린트와 코드는 분류 과제, 데이터셋과 측정 구성을 설명해요. 구간 분류 정확도가 임상적 사건의 경계나 개인의 진단을 입증하지는 않아요.

02 · 현재 앱

SomniSense는 실제 제품 안에서 플랫폼별 소리 분석 엔진이 후보 시각, 파형과 오디오 확인으로 이어지는 모습을 보여줘요. 제품화 근거이며, 고객사 하드웨어의 성능 기준은 아니에요.

03 · 고객사 기기

고객사의 마이크, 배치, 소음 특성과 전력 예산을 반영한 대표성 있는 평가가 필요해요. 성능을 해석하기 전에 어떤 결정을 내릴지와 성공 기준에 합의하세요.

우리 제품에서 수면무호흡증 선별 검사에 사용할 수 있나요?

현재 제공 범위로는 OSA 선별 검사나 진단 성능이 입증되지 않아요. 질병과 관련된 사용 목적에는 별도의 근거와 규제 평가가 필요해요. 연구에서 붙인 라벨이 제품 사용 허가를 뜻하지는 않아요.

다음 단계

팀의 판단에 필요한 근거와 조건을 정하고, 평가 범위를 함께 구체화해 보세요.