睡眠呼吸中止聲學研究：任務、數字與限制

資料集與評估單位

Paper A 記載 40 位參與者、80 人夜：10 個實驗室 PSG 夜晚及 70 個攜帶式 PSG 夜晚。錄音使用不同消費型手機與平板麥克風。資料包含 13,538 個已標註的 1 秒鼾聲片段及 2,953 個 200 秒呼吸窗口。

呼吸標籤包含 1,498 個正常窗口與 1,455 個含呼吸中止或低通氣的窗口。後者由 1,089 個呼吸中止標籤窗口及 366 個低通氣標籤窗口合併。這是窗口數，不是個別臨床事件數或確診患者數。

每個數字對應各自配置

Paper A：1 秒鼾聲片段分類的五種子平均準確率為 94.29%、F1 為 90.28%。其 200 秒呼吸窗口基線準確率是 83.82%，不能與壓縮結果混用。

Paper E：Pruned 50% + fine-tuning + QAT 的準確率為 88.49%、F1 為 88.06%、參數 9,416 個、模型檔 56.4 KB。壓縮評估以 seed 42 在 2,953 個窗口中採 60/20/20 分層切分；報告測試集為 591 個窗口。

另測 CoreML Pruned 50% + fine-tuning 在 Apple M2 MacBook Pro 的前向推論：平均 0.064 ms、P95 0.076 ms，20 次暖機後測 200 次。不含音訊前後處理。這與 QAT 列不是同一測試配置，也不是買方端到端保證。

尚未證明的部分

論文說明按種子分層切分，並非以參與者隔離的前瞻性臨床試驗。樣本有限，跨裝置、場域與族群的泛化仍需評估。窗口指標不證明候選起止、時長、臨床 AHI 或患者層級篩檢敏感度。

Paper E 說明這是回溯探索研究，資料來源存在限制，包括沒有可取得的正式倫理審查記錄，原同意未明確涵蓋後續研究發表。不能把它描述成已通過正式倫理審查的臨床研究。

方法公開，健康資料不公開

方法與訓練程式碼公開；參與者音訊、標籤及衍生特徵矩陣不提供下載，壓縮程式庫也不提供訓練權重。你可以用有適當授權的資料檢查及執行方法，但無法僅靠公開程式碼獨立重現原始資料集結果。

研究

研究來源保留英文原件。這些是預印本，不代表已通過同儕審查。公開程式碼不包含原始健康資料集或買方 SDK。

Research Square · 來源 DOI · Google Scholar · ORCID