ApneaSense · Investigación

Investigación acústica de apnea: tareas, métricas y límites

Lee estos trabajos como investigación de clasificación acústica, no como una afirmación de diagnóstico o cribado de AOS. Las anotaciones PSG clasifican ventanas de 200 segundos en normales o con apnea o hipopnea. Esa tarea es distinta de los momentos candidatos de SomniSense y de una futura evaluación en el dispositivo del comprador.

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Datos y unidad de evaluación

Paper A describe 80 noches-persona de 40 participantes: 10 noches de PSG en laboratorio y 70 ambulatorias. Se usaron distintos micrófonos de teléfonos y tabletas. Los datos contienen 13538 segmentos etiquetados de ronquido de un segundo y 2953 ventanas respiratorias de 200 segundos.

Las etiquetas respiratorias incluyen 1498 ventanas normales y 1455 con apnea o hipopnea. Estas últimas combinan 1089 ventanas etiquetadas como apnea y 366 como hipopnea en una clase. Son ventanas, no episodios clínicos individuales ni pacientes diagnosticados.

Cada número corresponde a su configuración

Paper A: exactitud media del 94.29% y F1 del 90.28% en segmentos de ronquido de un segundo, con cinco semillas. Su exactitud basal por ventanas respiratorias es 83.82%; no debe confundirse con el modelo comprimido.

Paper E: Pruned 50% + fine-tuning + QAT informa 88.49% de exactitud, 88.06% de F1, 9416 parámetros y un modelo almacenado de 56.4 KB. La compresión usa semilla 42, partición estratificada 60/20/20 de 2953 ventanas; el test publicado contiene 591.

Por separado, CoreML Pruned 50% + fine-tuning registra 0.064 ms de media y 0.076 ms P95 en Apple M2 MacBook Pro: 200 llamadas tras 20 de calentamiento, sin preprocesado ni posprocesado. No es la misma configuración medida que la fila QAT ni una garantía de extremo a extremo en el dispositivo del comprador.

Lo que aún no está demostrado

La partición se describe como estratificada por semilla, no como ensayo clínico prospectivo independiente por participante. La cohorte es pequeña y la generalización entre dispositivos, centros y poblaciones requiere evaluación. Las métricas por ventanas no validan inicio, fin, duración, IAH clínico ni sensibilidad por paciente.

Paper E describe trabajo exploratorio retrospectivo con limitaciones de procedencia: no hay un registro formal de revisión ética disponible y el consentimiento original no abordaba expresamente la publicación posterior. No debe presentarse como un estudio clínico con aprobación ética formal.

Métodos públicos, datos de salud privados

El método y el código de entrenamiento son públicos. No se distribuyen audio, etiquetas ni matrices derivadas de participantes; el repositorio de compresión tampoco aporta pesos entrenados. Puedes ejecutar métodos con datos autorizados, pero el código público solo no permite reproducir independientemente el resultado del conjunto original.

Investigación

Las fuentes se conservan en inglés. Son preprints y no prueban aceptación tras revisión por pares. El código público no incluye el conjunto original de datos de salud ni un SDK para compradores.

Research Square · DOI de la fuente · Google Scholar · ORCID

Preguntas antes de avanzar

¿88.49% significa encontrar al 88.49% de pacientes con AOS?

No. Es exactitud sobre ventanas etiquetadas de 200 segundos; no sensibilidad por paciente, exactitud de límites clínicos ni garantía para una noche personal.

¿Apnea e hipopnea son salidas separadas aquí?

El benchmark respiratorio une ventanas etiquetadas de apnea e hipopnea en una clase. No demuestra diagnósticos clínicos separados a partir del sonido.

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